智能、智能化、智慧、智慧化、数智、数智化……

数字化时代创造了很多新的概念，或者赋予了旧的概念新的意义。

有两个地方特别喜欢造概念，一个是科研院所和高校的学者，一个是科技企业。

学术界发明概念不仅仅是为了写论文评职称，也是为了通过归纳总结出一般性规律，美其名曰理论。

科技界发明概念不仅仅是为了更好的卖产品，也是因为产品迭代和更新需要新的范式，美其名曰新旧动能的转化。

回到本文的开头提出的几个概念：智能、智能化、智慧、智慧化、数智、数智化……

当我们听说某一个软硬件很“智能”的时候，可能第一印象就是科技感十足、高大上；

当我们听说某一个软硬件很“智慧”的时候，可能第一印象还是科技感十足、高大上；

很多时候，智能、智慧确实可以混合使用，但是遇到一些很较真的专家、学者和企业领导人，他们很认真的非得要纠正你对智能和智慧的表达，告诉你二者不可混用。但是，智慧和智能之间究竟有哪些区别呢？

专家、学者并没有说不清；百度词条的解释也如同云里雾里般的同义反复；而互联网科技界也答不出所以然，所以，普罗大众也是一脸懵逼。

后来，我似乎总结出了比较容易区分智能和智慧的方法：

首先说说智能：

所谓智能是从人到事物的视角——其本质是方便人找到事物、发现事物、体验事物、搞得懂事物（这里的事物包括智能软硬件）。也就是说人是主动的，机器是被动的。

比如：

导航设备很智能——帮助人发现位置；

手机平板很智能——连婴儿都会使用，用手滑一下就开机

一体机很智能——童叟都会自己扫码、付款、打印票据

总结一下：所谓智能就是让人能够理解机器、方便人使用机器，并能够像傻瓜一样的人也会使用机器，方便人找到自己想要的东西。

再回头说说智慧：

所谓智慧就是从事物到人的视角——其本质是让机器听得懂人的话，让机器找得到人、能识别出人的需求，也就是说人是被动的，机器是主动的。

比如：

这个在线学习课程很智慧——能够根据我的难度水平推荐合适的课程；

这个购物平台很智慧——能够根据我的需求推荐我需要的东西；

这个冰箱很智慧——能够猜出我今天午餐应该吃什么，库存不足时会提醒我；

总结一下：所谓智慧就是让机器能够理解人，听得懂人话，方便机器识别、预测人的需求，并不断地自我学习，叫做智慧。

我们经常说一个东西很“智能”，是指一个智能终端设备，但是“智慧”通常说的是人，如今，当我们拿智慧来形容软硬件的时候，通常是要表达这个东西像人一样聪明的意思。

由人找信息（事物）转变为由信息（事物）找人，就是从智能到智慧的转变。

所以，智慧需要机器学习、深度学习。

那么什么是“数智”和“数智化”呢？

根据百度百科，“数智化”一词最早见于2015年北京大学 知本财团”课题组提出的思索引擎课题报告，是对“数字智商”（Digital Intelligence Quotient）的阐释，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。

可能我们大多数人一听到数字智慧化和智慧数字化就头大。

数字智慧化可以理解为：把数据化的事实、行为转化为规律和预测，是从数据——信息——知识——智慧的过程；比如，自动售票系统会根据销售情况对不同时段的票采取分时定价模式促进销售就是数字智慧化，因为机器掌握了大量的数据，需要转化为智慧。

智慧数据化可以理解为：把已知的规律、经验和实践转化为系统可以理解、可以操作的数字化语言和口令的过程；比如，设备维护系统可以把设备的运维规则和事故预测处理总结为机器可以执行的语言或机器可以自主诊断的决策信息，让机器可以根据设备运行状况做出恰当的维护行为。

数字智慧化和智慧数字化，可以理解为归纳法和演绎法在数字时代的应用。

因此，根据百度的解释，所谓的数智，就是赋予了人一样思考的能力的过程。

那么，什么是赋能？什么又是使能呢？尽管听起来是一个意思，但互联网行业喜欢用赋能，而传统ICT行业习惯用使能，喜欢用赋能的代表企业有腾讯，喜欢用使能的代表企业有华为。

那么，什么是赋能呢？

简单来说，赋能是以上帝视角俯瞰世界，我（互联网企业）是上帝，赋予了人类（用户）以技术，让人类能够掌握用火、用电的技术，赋能是从上至下的给与。

那么，什么使能呢？

与华为的技术专家请教后明白，使能是仆人视角，是从下至上，谦卑的仆人向主人递了一把好的工具，主人发现很好用，这叫做使能，就是从下至上帮助主人把事情干好了。

为什么有赋能和使能这两个词呢？本质上是从不同类型的科技企业的企业文化和自我定位和认同有关，可能华为最早是从安装设备这种苦日子过来的，比较低调；而互联网大厂可能自以为自带光环要改变、要颠覆世界吧

最后，以上这些词汇，总结起来无非是讨论让机器变得像人。确实，人越来越像机器，而机器越来越像人。

关于机器的智慧，真的是越智慧就越好吗？这个到真未必。

由此还诞生了一个著名的理论——恐怖谷理论。

恐怖谷理论是日本机器人专家森昌弘在1970年提出的一个假设，该假设指出：由于机器人与人类在外表、动作上相似，所以人类亦会对机器人产生正面的情感；而当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候，人类对他们的反应便会突然变得极其负面和反感，甚至发自内心的恐怖。只有当机器人和人类的相似度继续上升，相当于普通人之间的相似度的时候，人类对他们的情感反应会再度回到正面，产生人类与人类之间的移情作用（选自百度百科）。

有人说科学的尽头是神学。但我更宁愿相信科学的尽头是道德哲学。

演绎恐怖谷理论比较深入的影视作品有2015年的美剧《真实的人类/人芯》（Humans），这部作品里的机器人拥有了与人共情的能力和人的智慧，由此产生了恐怖谷效应，这也是一部深入讨论道德伦理的科幻作品。

在一切皆为算法，越来越由算法定义一切的时代，未来的程序员可能是数学家+程序员+律师+会计等多个学科的复合体。因为，人类的很多复杂问题是不能计算的。

哈佛大学教授桑德尔在论公正里面已经指出了两个令人纠结的问题：你是否愿意选择牺牲一个胖子来拯救另外10个人呢？或者，在一个失控的火车岔道口，是为了避开撞死10个人而选择撞死另外一条轨道上的1个人呢？

何为智慧？何谓公正？有时候并不能计算，算法也不能定义一切，科学和AI的尽头必将是伦理哲学。

而所谓的算法规则，本质上是人们赋予机器的一种价值观和道德观。

因此，在呼吁平台公司数据透明公开的时代，我们更需要的是算法的公开！因为，算法才是更底层的逻辑！

泽迪国际展览搭建有限公司（简称：泽迪国际），是一家专业展台搭建商上海，主要提供展会展台设计、展会展台搭建、展会展台布置搭建、展会展台设计、商务服务、咨询策划、舞台、活动、专卖店、展示厅及大型会议等设计策划、施工搭建、维护一体化的展览设计建造服务企业。公司经验丰富，实力雄厚，拥有国内专业的的展示策划设计人才和独立的施工团队，建设了3000平米的展览制作基地。